Наименование компаний:
ТОО Центр Зеленых Технологий
Номер IPC или патента (при наличии):
Сфера применения:
Система прогнозирования выработки электроэнергии станциями ВИЭ
Требование инвестиций:
25 – 50 млн. тенге
($50,000 – $100,000)
Миссия проекта:
Обеспечить стабильность работы ВИЭ и увеличить предсказуемость выработки через точное прогнозирование генерации электроэнергии на сутки и более вперёд
Цели проекта:
1. Повышение точности прогнозирования выработки ВИЭ для улучшения работы энергосистемы
2. Оптимизация распределения энергии и снижение потерь
3. Снижение зависимости от традиционных источников электроэнергии
4. Минимизировать необходимость в маневрировании мощностей
Стратегическая цель проекта:
Интеграция InTech-Forecast в национальные и транснациональные энергосистемы для обеспечения стабильности, снижения операционных расходов и увеличения доли ВИЭ в энергосистеме
Срок реализации проекта (период или конкретный срок):
01/01/2025, 01/01/2027
Текущая ситуация:
Система уже внедрена на трёх солнечных станциях в Казахстане: 1. СЭС Кенгир 10 МВт 2. СЭС Балхаш 50 МВт 3. 100 МВт – тестовый режим Ведётся ежедневная работа по поддержке и улучшениям точности прогнозов и моделей
Прогноз ущерба от влияния изменения климата (если имеется):
Нестабильность климатических условий напрямую влияет на производство электроэнергии станциями ВИЭ, увеличивая колебания генерации и снижая надежность электроснабжения
Решение:
Сервис представляет собой комбинацию алгоритмических моделей и технологий глубокого обучения, которые анализируют прогноз погоды, исторические данные о выработке и технические характеристики работы электростанции. InTech-Forecast включает создание "цифрового" двойника с привязкой к спутнику для мониторинга состояния всего установленного оборудования 24/7. После расчётов подготавливается автоматический отчёт о выработке на сутки и более вперёд в формате Excel. За счёт создания единого шлюза будет возможно устранить ошибки и создать платформу сбора и направления данных в Систему Балансирующего Рынка Электроэнергии
Экологическая эффективность:
Сокращение аварийных отключений регионов, обеспечение стабильной работы ЕЭС РК, сокращение затрат на восстановление высоковольтных линий и подстанций в результате экстренного маневрирования электроэнергии
Ожидаемый экономический эффект (в количественном выражении):
• PAM – потенциальный объём рынка Объекты ВИЭ, вне Казахстана: 50 млн.$ • TAM – общий объём целевого рынка Сектор ВИЭ РК к 2050 году: 50 000 МВт = 12 млн.$ • SAM – доступный объём рынка Реализованные проекты ВИЭ в РК, суммарная установленная мощность объектов на 2024 г.: 2 903,7 МВт = 1,8 млн.$ • SOM – реально достижимый объём рынка Объём проектов ВИЭ в РК: 500 МВт = 0,1 млн.$ • Снижение финансовых потерь от дисбалансов энергии на 15-20%
Ожидаемый социальный эффект (в качественном и/или количественном выражении):
• Уменьшение операционных расходов энергокомпаний на 15-20% • Оптимизация энергопотребления и сокращение необходимости в резервных мощностях • Повышение надежности электроснабжения • Рост доверия к ВИЭ среди инвесторов и потребителей • Улучшение экологической ситуации за счет увеличения доли ВИЭ
Мировой опыт:
Аналогичные системы прогнозирования используются в Европе (Solargis, DNV GL), но адаптация к климатическим условиям Центральной Азии и требованиям рынка электроэнергии - ключевое конкурентное преимущество
Задачи:
1. Интеграция в национальные энергосистемы 2. Развитие партнерств с энергетическими компаниями и правительственными структурами 3. Масштабирование на международные рынки
Объем финансирования, необходимый для реализации проекта:
$50,000 – $100,000 (на 2025-2027гг. для масштабирования, внедрения и повышения точности работы моделей)
Наименование разработчика проекта:
ТОО «Центр Зеленых Технологий»
Наименование государственных органов и организаций, курирующих реализацию проекта:
АО «QazInnovations»
Руководитель проекта:
Аружан Моминбаева
Ответственный, контакты:
77028821144
Презентацию:
Видео:
Нет доступных видеофайлов.
Документы в PDF:
Документы в JPEG:
Нет доступных изображений.
Загрузить документы (прочие):
Нет доступных данных.